国家自然科学基金委于近日公布了2022年自然科学基金集中接受申请项目评审结果，深睿医疗获批5项国家自然科学基金项目。这是继2021年成功获批4项国自然基金项目后，深睿医疗再创佳绩。截至目前，深睿医疗已牵头或参与了14项国自然基金项目，在医疗AI领域名列前茅，以业内罕见的强大科研实力，引领智慧科研推动产学结合，为行业发展注入新势能。

国家自然科学基金作为我国支持基础研究的主渠道之一，面向全国，重点资助具有良好研究条件、研究实力的高等院校和科研机构中的研究人员，被誉为衡量企业、高校及科研机构科学研究水平及科研能力的重要标准之一，对科研领域的发展起到巨大的推动与促进作用。

深睿医疗2022年获批项目主要与中国医学科学院北京协和医院、首都医科大学附属北京安贞医院、东部战区总医院等国内知名医疗机构合作，在心血管疾病预后研究、多中心多模态急性胸痛数据的多任务预警模型研究及临床应用、子宫内膜癌治疗疗效预测研究、晚期肺癌免疫治疗疗效研究以及腹主动脉瘤风险预测研究等5个方向，通过搭建智能辅助模型，发挥人工智能技术在临床科学研究中的积极作用，为疾病的诊疗提供新思路、新路径、新方法。

主要研究方向介绍

1．人工智能辅助子宫内膜癌  治疗疗效预测研究 

合作单位：中国医学科学院北京协和医院

免疫检查点抑制剂在晚期、复发子宫内膜癌治疗中取得显著临床疗效，但目前仍缺乏精准筛选治疗获益人群的生物标志物。通过研究发现，基于深度学习、影像组学可以无创地预测肿瘤免疫表型特征及免疫治疗反应。本课题组前期研究发现CD8+T细胞浸润比例高、肿瘤细胞PD-L1阳性的子宫内膜癌患者具有更好的预后，人工智能可提供无创的替代技术来识别肿瘤微环境及免疫特征，基于CD8+T细胞浸润评估免疫表型有助于预测治疗反应，融合临床及影像数据建立免疫表型与PD-L1表达预测模型并进行多中心前瞻性验证，整合临床病理特征探索模型对免疫治疗应答及预后的预测价值,从而为子宫内膜癌免疫治疗获益人群的筛选提供新策略。

2．多中心多模态急性胸痛数据的 研究及临床应用 

合作单位：首都医科大学附属北京安贞医院

急性胸痛是急诊科最常见的就诊原因之一，病因繁杂、高危胸痛致死率高，亟需短时间内明确诊断。通过运用人工智能技术，搭建多模态多任务的智能辅助模型，结合多中心的胸痛数据进行联邦学习，建立符合中国人特点的急性胸痛预警模型，在接诊的第一时间对急性胸痛的病因进行明确诊断，提高早期诊断效率，降低高危胸痛致死率。

3． CT棕色脂肪自动化识别模型研发 及其对心血管病预后的研究 

合作单位：东部战区总医院

棕色脂肪主要作用是通过细胞内脂肪酸的非偶联氧化磷酸化分解进行非震颤性产热。大规模回顾性研究指出，含有棕色脂肪的人群发生糖尿病、高血压、冠心病、脑血管疾病等概率明显低于无棕色脂肪人群，且棕色脂肪是这些常见的慢性代谢性疾病的独立保护因素。目前，PET-CT是识别和判断体内外棕色脂肪的常规方法及金标准，但无法大规模应用。已有研究表明针对棕色脂肪，无论是PET图像还是CT图像上棕色脂肪均存在着可重复性较高的组学特征，通过人工智能技术构建基于深度学习的棕色脂肪自动化分割模型，可应用于探究棕色脂肪对心血管疾病的影响，为棕色脂肪提供一个更加便捷高效、普适的检测方法，对心血管疾病的治疗及预后具有非常重要的临床价值。

响应国家号召，促进我国基础科学各学科均衡、协调和可持续发展。深睿医疗发挥自身优势深耕医疗AI领域，以临床需求为核心，不断拓宽人工智能在医疗领域的应用场景。截至目前，已为数千家医疗机构提供从AI辅助诊断、智能筛查、临床决策、患者服务到医疗大数据治理、科学研究、医生培训、能力建设等全链路的人工智能服务。

深睿研究院在国内外学术领域成果斐然，科研成果累计影响因子超1,200，其中多中心颅内动脉瘤研究的国自然项目科研成果被Nature Communications (IF 17.694)收录。目前，深睿医疗已牵头参与了7项科技部重点研发计划，14项国家自然科学基金项目，30多个省市级科研项目，涵盖了医学影像处理、医疗大数据知识体系的构建及应用以及相关数字疗法等多个研究方向。同时，在2022年工业和信息化部和国家药品监督管理局公示的人工智能医疗器械创新任务揭榜单位名单中，深睿医疗共有6个牵头或参与的项目上榜，上榜项目之多，研究跨度之广，在医疗人工智能企业中实属罕见。

随着人工智能、5G、大数据等技术的到来，医疗技术正在科技的加持下一步步突破瓶颈，场景也从单一的诊疗向科研等多场景延伸，随着场景的不断扩大，传统医疗正全面向智慧医疗阶段飞速跃进，目前，深睿医疗多元化的AI产品矩阵已在众多医疗领域发挥了至关重要的作用，未来，深睿医疗将继续大力促进科研成果向临床应用转化，打造更多的新场景、新模式，开启医疗AI发展新篇章。